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近期麥肯錫的人工智能報告《Artificial Intelligence：The Next Digital Frontier?》指出，人工智能投資正在快速增長，估計去年全球科技巨頭在人工智能上投入了200億至300億美元，其中九成花在了研發及部署上，餘下一成則花在人工智能的併購上。此外，關於人工智能的炒作亦已經大到足夠鼓勵風險投資及私募股權公司加大對人工智能的投資力度，料2016年年度外部投資總額為80億至120億美元。

事實上，內地科技巨頭百度、阿里巴巴及騰訊（00700）都對人工智能相當重視，並在這個領域頻頻布局。阿里巴巴借助旗下電商平台的大數據，以及自身的雲計算受企業服務能力，成立人工智能實驗室，並在去年推出智能客服，開始應用於旗下電商平台的日常客服中。

除科技巨頭積極發展人工智能技術外，人工智能公司在作為近期投資界寵兒下，不少創業者紛紛成立人工智能初創公司。根據內地市場調查公司IT桔子的數據統計，現時內地人工智能企業多達467間，機器視覺成為最熱門的創業領域，創業公司數量將近90家，自然語言處理緊隨其後位列第二。

AI團隊需檢視業務價值

雖然人工智能公司眾多，但大部分相關公司的盈利能力有待考驗。對於人工智能技術的未來商業價值空間，阿里雲機器視覺科學家華先勝表示，人工智能目前十分火熱，但並不是所有解決方案都是有真正需求。他舉例指：「曾有一個創業團隊接到一個任務，金額不少，要做一個銀行的迎賓機械人，負責告訴你銀行的事情。團隊花了幾個月做出來，但其實這間銀行運作基本上簡單明瞭，那還需要這個機械人嗎?」

在眾多人工智能技術中，華先勝看好機器視覺在未來的龐大商機：「如果一間人工智能公司想要長久，而不只是留在實驗室，一定要有好的商業模式。機器視覺公司是目前人工智能創業公司中最多的，一批一批的在產生。哪到底是在什麼地方賺到錢，我個人認為其實是在很多地方，過去所有要用人眼看的地方，不論是看實物或虛擬的事物，需要大量人力去做的地方，都可能會有商機。」

此外，人工智能技術在醫療行業的應用及普及在不久的未來亦值得期待。阿里雲人工智能科學家閔萬里表示，其團隊都有在研究探討人工智能技術的商業價值，認為任何新技術價值體現的地方，就是取決於是可以解決大部分人的剛性需求。他舉例指:「看病是一個全人類要解決的一個問題，現在只有少數專家懂得看CT圖，惟非洲數億及中國的偏遠山區的人都有這個需求，卻沒有服務供應。這個市場是無窮大，且是全人類需求，因此若用於醫療的人工智能技術成功，可能就是人工智能爆炸性實現商業價值的一個典範。」

投資界首選語音識別及機器視覺

雖然人工智能公司市場潛力龐大，但並不代表隨便投資人工智能公司就能躺著賺錢。著名投資者巴菲特（Warren Buffett）本月接受內地媒體訪問時就表示，投資人工智能行業未必容易獲利，並稱：「如果你回頭看，在1903年可以看到千多家公司進入汽車業務，而在2009年只有約三間公司留下來，其中兩間還破產。汽車對於美國經濟非常重要，這讓美國經濟產生一個巨大變化。但你不能把一個重要的行業，與一個對投資者有利可圖的行業混在一起。毫無疑問人工智能很重要，你會看到這個領域的各種發展，但並不意味去投資一間人工智能公司就能賺錢。」

投資頂尖企業控風險

內地風險投資機構國中創投，在未來考慮的投資項目中，人工智能就是其中一個重要領域，但對於選擇投資人工智能公司，該公司仍是保持一個審慎的態度。國中創投科技投資經理童亮亮指出：「國內現在投向人工智能的資金是非常多，正大量湧入這個行業。」惟他亦表示：「我們認為這個行業已經有一個比較大的泡沫，因為它整個概念現正火熱，過去一年好多機構也投放非常多的資金，所以進一步擴大這個泡沫，在這個情況下我們覺得一定要投資最頂尖的那些企業，雖然價格會較高，但最後可以較容易退出。」

童亮亮表示，過去就有幾個項目因為估值過高而放棄投資，所以對於該基金即將要投資的兩間人工智能公司，也是在慎重審視其估值及行業地位後才決定投資的。在目前而言，童亮亮表示，整個人工智能的大範疇中，語音識別及機器視覺已經出現大規模的應用，如科大訊飛、思必馳及雲知聲等在語音識別。而內地警方對安防有較高的需求，因此機器視覺已在警用安防上取得很大的突破及應用，其產業化已相當成熟

警用安防掀千億商機

童亮亮認為，機器視覺這個產業將會非常龐大，因為攝像頭本身就是幾千億市場的產業，單是警用安防也是過千億元的市場，同時亦在快速增長的過程中；而iPhone等智能電話也在應用語音識別的技術，可將用戶的說話轉準確地轉換成文字內容。在國內基本由科大訊飛、思必馳及雲知聲這三間公司提供，類似蘋果siri的技術。有關技術目前已相當成熟，只要用戶發音較標準，錯誤率不到1%，因為可以根據上下文的語意調整文字，所以識別率非常高。

童亮亮稱：「我們最關注的是機器視覺、語音識別及推薦系統這3個領域的AI公司。」他指出，最初始的推薦系統就是谷歌的搜索系統，是根據輸入的關鍵詞推薦最相關的網頁，已可稱為初始的人工智能。隨著技術的發展，開始出現今日頭條等的推薦系統，會根據用戶個人的本身喜好及近期的搜索紀錄推薦適合用戶的內容，「這種系統可以逐漸不斷的演變，直到它真的可以精確地掌握你個人的一些喜好。」

撰文：

彭崇強