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【烏鎮直擊】Google致勝之道 Mobile First to AI First

【烏鎮直擊】Google致勝之道 Mobile First to AI First
柯潔雖是世界排名第一的棋手,但面對AlphaGo時,卻沒法從容應對。到第二輪對決時,他更因太過緊張而錯失勝利機會,沒有感情的AlphaGo把握機會獲勝,柯潔賽後表示「這可能是人類的弱點」。(王閣維 攝)

在烏鎮,湖水綠蔭旁有座富古鎮特色的互聯網國際會展中心,因網絡巨擘Google在這舉辦圍棋峰會,讓世界聚焦這個江南水鄉。Google自2010年撤離中國業務後,一直對中國念念不忘,這次峰會是首次與中國政府合辦的大型活動,被視為重返市場的頭炮。走進會場,看到中外傳媒齊集在大屏幕前,聚精會神地觀看這場世界矚目的人機大戰,說的是人工智能系統AlphaGo和世界排名第一的中國棋手柯潔的對決。最終AlphaGo撃敗柯潔,柯潔在賽後認為AlphaGo衝擊他的職業,

「沒有看見(AlphaGo)弱點,它對棋的理解已經遠勝我們,人類力量很難超越。」 


2015年Google旗下DeepMind研發的AlphaGo首次面世,憑自我對弈的機器學習(Machine Learning)模式強化,在2016年以4比1撃敗南韓棋王李世乭,震驚全世界。DeepMind創辦人及行政總裁Demis Hassabis指和柯潔對戰的AlphaGo比和李世乭對弈的版本強了十倍,反映出機器學習的強大。AlphaGo為人工智能取得勝利,向世人展示出Google非紙上談兵,隨即宣布退役,但真正的「人機之爭」才剛揭開戰幔,Hassabis稱未來將會將AI技術運用到其他領域,繼續為大眾創造新穎的想法。

【烏鎮直擊】Google致勝之道 Mobile First to AI First
DeepMind CEO Demis Hassabis宣佈AlphaGo退役,但他指AlphaGo應用的AI技術會帶進日常生活,如醫療、手機系統和教育,希望它精神長存,繼續幫助探索科學世界。(王閣維 攝)

股價破千美元 股神後悔


美股科網股大熱,全球最大網上零售商Amazon(NASDAQ:AMZN)和Google母公司Alphabet(NASDAQ:GOOGL)進入股價競賽,股價雙雙衝破1000美元。甚至連股神巴菲特在巴群股東大會上,後悔自己錯過了投資這兩間公司。
 
這兩間「千美元俱樂部」成員,不斷刷新了自上市以來的最高值。科網股交出亮眼的成績表,在弱肉強食的科技界,Google不甘現狀,致力發展人工智能(Artificial Intelligence,AI),期望能在業界作領先地位。Google I/O 2017開發者大會行政總裁Sundar Pichai表示公司未來發展重心將會由「Mobile First」轉到「AI First」,人工智能和機器自主學習將會貫穿所有產品,普及應用在人類生活。I/O大會後的一星期,Google便在烏鎮向世人展現了對人工智能的野心。

機器互相學習 提升產力

Alphabet執行董事長Eric Schmidt在圍棋峰會論壇上表示,「現在是智能時代的開端。」

Schmidt指他從80年代就開始研究AI,但進展不良逼使他放棄,「現時用的方法20年前電腦是做不到的,正因為現在有這個能力,AI才得以實行,現時在用的第二代TPU處理器非常強大和大大提升準確度。」他說的第二代TPU能配合深度學習與邏輯推演兩種需求,而且應用範圍更廣、學習能力更快。是次對戰的AlphaGo就是使用第二代TPU,以下棋速度來看,AlphaGo每次舉棋前會先運算各種可能性,才下最大勝算的一步,歷時只不過是短短一分鐘內,比起人類棋手更快、更準確。

【烏鎮直擊】Google致勝之道 Mobile First to AI First
Eric Schmidt在座談會上表示,無論結果如何,人類都會是最後的勝利者,人和機器並不是對立,而是互相幫助大家。(王閣維 攝)

 
AI發展一日千里的同時,亦引發不少人對它持抗拒態度,物理學家霍金甚至曾警告人工智能可能會毀滅人類文明。Schmidt亦曾對AI持懷疑態度,他坦承從沒想過,AI能為生活帶來如此巨大的轉變,他舉例現時用的翻譯軟件,AI讓語言和語言之間的轉換速度和句子語意準繩度都大大提升。

「iPhone和Andriod只不過出現了十年,但人類現在根本想不起沒有手提電話的日子。」

【烏鎮直擊】Google致勝之道 Mobile First to AI First
Google Translate同樣利用AI不斷進步,比起以前每個字詞直接繙譯,透過深度學習後,考慮到連接性和準繩度等,現在已經語意繙譯得近乎完美。(網上圖片)

Google希望實行「AI First」,將技術應用在各個領域,未來的發展方向會是AI輔助人類,提升生產力,「機器比起人類更聰明,如化學這些複雜領域,AI可在化學家睡覺時擬定研究方向,感覺就像兩個不同時區的化學家不斷工作,24小時運轉。」Schmidt對AI前景相當有信心,稱AI創新速度以幾何級數成長,深度學習的出現讓機器自我學習,加快反覆運算程序。AI和機器學習性質不一,可互補不足,「AI懂得環境變化固然是好事,但若學習到錯的事,又如何更正呢?機器學習正好讓機器之間(從每次經驗)互相學習。」

分享研究成果 造福人群
 
研究到獨市秘方,當然守口如瓶,Google卻想到和大眾,甚至競爭者分享,免費提供名為TensorFlow的1000組雲端TPU,開放給各類深度學習研究者使用,「Amazon、Apple、Facebook同樣分享他們的AI演算法,我相信競爭使人進步。」他即場推薦內地科網三巨頭,騰訊、百度和阿里巴巴使用TensorFlow來預測用戶的服務需要,憑自我學習模式可不斷提高服務質素,讓各行各業百花齊放。而創業者可應用在無人駕駛、醫療、智能交通和雲端等行業。Schmidt期望AI在開放環境中成長,應用層面更廣,可走進每家每戶的日常生活。
 
Schmidt預視未來五年,AI人工智能在醫療範疇影響最大,

「醫療這一行潛力最大,AI需要大量數據,而醫院正好可提供治病率和死亡率等數字,AI的介入可提高診療率和促進人健康,將為人類社會帶來巨大貢獻。」
 

撰文:

鄒潔儀

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